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Lovart 是由奇点星宇（LiblibAI 旗下）推出的人工智能设计应用，定位为“AI设计智能体（AI Design Agent）”。其核心理念是让AI从单纯的生成工具转变为能理解品牌、风格与创作者偏好的“虚拟创意团队”。

该产品由曾任字节跳动剪映全球商业化负责人的陈冕带队推出。Lovart于2025年5月开启Beta测试，7月正式上线，在测试阶段便吸引了全球70多个国家近百万用户申请，邀请码一度被炒至500元。2026年1月，罗永浩通过一镜到底视频演示了Lovart的自然语言设计生成能力。截至2025年11月，Lovart上线4个月年化收入（ARR）已突破3000万美元，日活跃用户（DAU）达20万。

核心功能与交互

ChatCanvas智能画布
Lovart的核心交互界面是“ChatCanvas”智能画布。用户可在画布上通过自然语言“指哪改哪”，实现人机协作式设计。用户圈选任意区域并输入修改意见，系统会自动识别目标并理解意图，支持一次性对多个区域提出修改意见并统一更新。这种设计还原了真实的设计场景，如同与一位有逻辑的设计师协作。

多线程与批量处理
支持“多线程任务并行”的Chat Frame机制，用户在一个项目中可自由切换多个创意分支，不同任务互不干扰。系统还能一次性处理多达14张图片的元素，并将其融合成一张完整的作品。

精细编辑与迭代
Lovart提供“Edit Elements元素拆分”功能，用户上传的成品海报可被拆分为可独立编辑的文字、主体和背景层，支持无限微调。此外，独有的“Touch Edit”功能允许用户通过简单的点击（如Command+单击）来精准修改细节，AI会理解画布中各个元素的关系，在不破坏整体结构的前提下执行修改。

多模态生成能力
Lovart的生成形式覆盖图像、视频与3D模型。它整合了主流的SOTA模型：图像生成调用OpenAI的GPT-Image-1、Recraft V3与Flux Pro等；视频生成接入Veo 3、Kling和Runway Gen-4等；3D模型生成集成了Tripo和腾讯混元3D等方案。系统提供Auto模式，可自动按任务匹配最合适的模型。

国内版本：星流Agent

2025年7月，LiblibAI推出了Lovart的中文官方版本“星流Agent”。该版本在继承Lovart核心能力的基础上，针对中文语义、国风审美和本土使用场景进行了深度优化。星流Agent整合了Star-3 Alpha图像模型，支持通过自然语言指令完成图像生成、视频制作、3D建模及品牌视觉设计等创意任务。

产品定位与技术架构

Lovart将自己定位为“你的新设计伙伴”。与Midjourney（1.0阶段：单点图像生成）和ComfyUI（2.0阶段：工作流连接）不同，Lovart代表了AI图像产品的3.0阶段——Agent阶段，让AI参与工作流的规划和执行，进一步降低用户门槛。

其技术本质是一个能够独立思考、调用工具和处理任务的“智能体”。它把需要多模态的“职业”变成了工作流，再内化成Agent，配以适合设计师使用的产品形态——画布。通过Reference/Preference模块沉淀品牌素材、色彩语法与风格偏好，使Agent能在多轮创作中逐渐理解用户。

用户与市场表现

Lovart的用户覆盖了设计师、创作者及中小品牌等多个群体。美国是其最大的单一市场，贡献了约三分之一的用户与主要收入。截至2025年7月，全球用户突破80万，覆盖70余个国家。2025年11月数据显示，其DAU稳定在15-20万区间，且已连续四个月正向增长。Similarweb显示其月访问量从7月的192万次攀升至8月的323万次。