QoderWake 是阿里云 Qoder 团队推出的生产级 AI 数字员工平台，定位为能够 7×24 小时自主值守、承担真实岗位职责的“虚拟同事”，而非传统的 AI 聊天助手。

核心定位：从“工具”到“员工”

与帮你“干活”的 AI 工具不同，QoderWake 的核心是替你“上岗”的同事。它拥有独立的身份、岗位、工作记录，能在事件触发后自主规划、执行任务，并在需要时主动寻求确认。

核心能力

• 专岗角色系统：内置了6种以上预置岗位，包括后端开发、前端开发、测试、产品经理、数据分析师、内容运营等，开箱即用。其中“数字程序员”已率先在阿里内部投入使用。

• 自主任务执行：可设定触发条件自动唤醒，自主规划、拆解并执行任务，实现全流程无人值守。

• 五维记忆与进化：采用 Harness-First 架构，每次执行后会将经验自动沉淀到记忆、技能、策略、验证规则、工作流五个维度。这解决了通用Agent“做完即忘”的问题，使其能持续进化，越用越准。

• 技能与工具生态：内置超过100种岗位技能，并支持通过 MCP 协议无缝对接 GitHub、Slack、Linear、钉钉文档、内部 Wiki 等企业系统。

• 多员工协同：支持一人同时调度多位数字员工，分工协同完成复杂任务。

• 生产级安全可控：内置验证机制、故障恢复、状态持久化，关键操作需人工审批，所有行为可追溯、可审计。

架构与安全

QoderWake 采用 Harness-First 架构，将确定性的流程编排与模型的推理能力解耦，保障了长时程任务的可靠执行。同时，它具备独特的 “防腐机制” ，能持续淘汰过时经验、合并冲突信息，防止能力腐化。每位数字员工都拥有独立的身份、记忆、技能、分工和权限红线，换设备、换模型引擎后，仍是同一位员工。

适用场景

• 软件研发提效：自动进行 PR Review、代码变更简报、错误诊断、架构设计辅助。

• 运维监控值守：7×24小时进行日志分析、故障根因定位、告警分诊，并可自动生成修复代码。

• 数据分析洞察：自动生成报表、进行趋势分析、提炼洞察，辅助业务决策。

• 内容运营自动化：自动化完成选题、撰稿、多平台发布等周期性工作。

• 企业 SOP 落地：将标准流程内化为数字员工的执行规则，保证一致性。

使用与部署

QoderWake 支持在 macOS、Linux 和 Windows 系统上运行。用户可以通过官网申请，并选择部署方式：

• 云端部署：通过阿里云计算巢一键部署到云端，开箱即用。

• 本地部署：支持部署在用户自己的设备或环境中，代码和记忆的存储位置由用户决定。