2026年10月24日凌晨，月之暗面正式发布Kimi K3.1 Pro。这是K3.1系列的首款模型，也是K3的后训练升级版，总参数2.8万亿，支持100万token上下文窗口。同步推出的Kimi K3.1 Pro Highspeed在同等智能水平下输出速度约为标准版的2至3倍。完整模型权重将于11月4日前开放。

一、性能表现：编程智能体基准超越GPT-6 Astra

K3.1 Pro最受关注的成绩来自Terminal-Bench 4.0——一个通过真实环境中资源受限的终端任务来考察编程智能体能力的基准，每项任务设有严格的专项测试。K3.1 Pro得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅差0.7个百分点。

在长周期软件工程任务SWE-Marathon v1.1中，K3.1 Pro以51.7%超过Claude Opus 5.5（46.3%）和GPT-6 Astra（42.5%）。智能体测试Agents‘ Last Exam中，K3.1 Pro得分43.2，高于Claude Opus 5.5的42.6和GPT-6 Astra的32.8。在允许调用工具的Humanity’s Last Exam中，K3.1 Pro以70.0%位列官方对比模型首位。

需要说明的是，上述部分数据来自月之暗面官方公布的评测结果，属于厂商自报数据，参考权重需与第三方独立评测区分看待。

第三方独立评测机构Artificial Analysis给出的结果是：K3.1 Pro智能指数55分，全球第四，仅次于Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5和Muse Wonder Full。上一代K3为44分，提升11分。Artificial Analysis指出，一旦K3.1 Pro按计划公开权重，它将成为该指数中得分最高的开放权重模型，领先开放模型与顶级闭源模型的分差将从12分缩小至3分。

在专业领域，K3.1 Pro在3D创作和金融研究上也有明显提升。BenchCAD 3D重建基准中借助工具得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%。金融文档分析基准OfficeQA Pro v2得分64.4，取得当前最优成绩。

二、架构与效率：3万亿参数，每次只激活1040亿

K3.1 Pro沿用K3的混合专家（MoE）架构：总参数2.8万亿，896个专家网络，每次前向推理激活其中16个，等效激活参数约1040亿。这种设计意味着实际计算量远小于同参数规模的密集型模型，推理成本更可控。

K3.1 Pro是K3的后训练升级版本。月之暗面在官方技术博客中说明，研发中大幅增加了强化学习环节的算力投入，并优化了RL框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施和调度系统等每一层技术栈，以确保新增的RL算力能转化为稳定的能力回报。

在长程编码任务中，官方展示了一个内部测试案例：K3.1 Pro基于开源解剖模型human-atlas构建人体行走动力学模拟器，在167项任务和420次独立审查中，模型自行分析实验结果、诊断问题并迭代优化控制器，最终使模拟人从数秒内崩溃提升到以交替步态连续行走11.2秒。当奖励塑形未能改善手臂运动时，模型没有继续调整奖励函数，而是对模拟器动力学进行开环探测，定位并修正了肩部肌肉力臂计算中的36处错误，然后重新训练控制器。

三、定价与API：标准版$2/$10，Highspeed版速度翻倍

K3.1 Pro的API定价如下：

这一价格约为Claude Opus 5.5的一半，约为GPT-6 Astra标准档的五分之一；较上一代K3（$3/$15）降价约三分之一。

API层面，K3.1 Pro支持Chat Completions API和Responses API，兼容OpenAI格式，支持流式输出、工具调用和视觉输入。模型名称直接使用kimi-k3.1-pro或kimi-k3.1-pro-highspeed。推理强度方面，K3.1系列支持reasoning_effort参数，可在low、medium、high、max四档之间调节，按任务复杂度分配算力。

K3.1 Pro和Highspeed版即日起在Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API同步上线。

四、迁移提示：K2系列即将退役

Kimi API定价页面同时更新了K2系列的退役计划：2026年10月31日起，K2系列模型不再向新注册用户开放；计划在2026年底前退役全部K2系列模型。现有K2用户不受10月31日新注册限制的影响，但需在年底前完成迁移。

对于仍在调用kimi-k2.7-code或kimi-k2.6的开发者，建议提前评估K3.1 Pro的兼容性和成本变化，在退役窗口前完成切换。

五、行业意义：开放权重与闭源前沿的差距进一步收窄

K3.1 Pro的发布，是月之暗面自今年7月K3之后时隔三个多月的旗舰更新。在全球大模型竞争密集的下半年，OpenAI接连推出GPT-6系列，Anthropic发布Opus 5.5和Sonnet 5.5。K3.1 Pro以开放权重路线重新加入竞争，并在部分编程智能体基准上进入与顶级闭源模型同一梯队。

Artificial Analysis的数据提供了一个更直观的参照：一旦K3.1 Pro开放权重，开放模型与顶级闭源模型之间的智能指数分差将从12分缩小至3分。这一差距的收窄，对开发者选择模型栈、对企业评估私有化部署方案，都具有实际参考价值。

完整模型权重将于11月4日前发布，届时开发者可进行本地部署和深度定制。

六、常见问题FAQ

Kimi K3.1 Pro什么时候发布的？

2026年10月24日凌晨正式发布，即日起在Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API上线。

K3.1 Pro是开源模型吗？

是开放权重模型。完整模型权重计划于11月4日前发布，届时可进行本地部署和私有化使用。

标准版和Highspeed版有什么区别？

两者智能水平相同，Highspeed版输出速度约为标准版的2-3倍，适合对延迟敏感的场景。定价为标准版的2倍：输入$4/MTok、输出$20/MTok。

Terminal-Bench 4.0的65.7%是什么水平？

超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅差0.7个百分点。该基准考察的是真实环境中资源受限终端任务的编程智能体能力。

现有的K2系列API还能用吗？

可以，但有时间窗口。2026年10月31日起K2系列不再向新注册用户开放，计划年底前退役全部K2系列模型。现有用户需在年底前完成迁移。

支持哪些API格式和功能？

支持Chat Completions API和Responses API，兼容OpenAI格式，支持流式输出、工具调用、视觉输入和reasoning_effort推理强度调节（low/medium/high/max）。